Langsung ke konten utama

ML101: Intoduction to Machine Learning

Pengertian Machine Learning

Sebelum kita belajar tentang ML atau machine learning lebih jauh,  ada baiknya kita belajar mengenai pengertian atau terminologinya lebih jauh. Ada sebuah terminologi yang aku pelajari dari Arthur Samuel mengenai ML. Menerut beliau, Ml adalah bidang studi yang memberi jalan pada komputer untuk memiliki kemampuan belajartanpa perlu diprogram secara eksplisit.

Ada sebuah definisi dari ML yang lebih modern dari Tom Mitchell, yakni "sebuah program komputer yang dikatakan belajar dari pengalaman E dengan menghargai beberapa kelas tugas T dan perhitungan performa P. Di mana performanya dalam mengerjakan tugas T, dihitung dalam P, dan ditingkatkan melalui pengalaman E."

Agar mudah memahaminya, kuberi sebuah analogi dalam bermain catur. Misalnya pada kasus bermain catur,

E adalah pengalaman dalam bermain catur.

T adalah tugas dalam permainan catur.

P adalah propabilitas program memanangkan catur.

Lebih lanjut, secara umum machine learning diklasifikasikan ke dalam dua jenis, yakni supervised learrning dan unsupervised learning. Untuk lebih lanjut mari kita bahas satu-persatu.

Supervised Learning

Supervised learning adalah program yang pembelajarannya melalui data train atau data yang telah diketahui bagaimana output program seharusnya pada awal program dijalankan atau diuji coba, dengan tujuan terbentuknya model program yang tepat. Semisal, diberikan contoh opini setuju dan opini tak seutuju. Kewmudian program diminta menentukan posisi opini lain, setuju atau tidak.

Secara mendasar, permasalahan pada program supervised learning terbagi menjadi dua, yakni problem regresi dan klasifikasi. 

Regresi digunakan untuk memprediksi suatu nilai pada data yang nilainya kontinu. Seperti: memprediksi harga rumah berdasarkan luas tanah, berdasar datatset harga rumah dan luas tanah.

Klasifikasi digunakan untuk memprediksi output dalam bentuk diskrit. Seperti: memprediksi berdasar data harga dan luasan rumah yang ada, harga rumah akan cenderung naik atau turun.

Unsupervised Learning

Unsupervised learning adalah program yang mengizinkan kita untuk melakukan pendekatan pada suatu masalah tanpa adanya data perlatihan program. Program ini melakukan pendekatan berdasarkan kecenderungan tertentu pada input. 

Kita bisa menurunkan struktur dari data tanpa perlu mengetahui variabel-variabel terntentu. Penurunan terjadi menggunakan klasterisasi pada kecenderungan tiap data yang diberikan. Tanpa mendapat umpan balik mendasar dari hasil.

Contoh unsupervised learning adalah, saran artikel lain yang relevan ketika kita mengklik suatu web atau artikel di google. Pemisahan antara suara dan noise pada suatu lingkungan.

Label:

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Solusi Mengenai Masalah Air Bersih

  Haloo semuaa, kembali lagi bersamaku, kali ini aku akan memberikan sebuah solusi untuk permasalahan pada blog ku sebelumnya yang berjudul “Masalah air bersih di daerah gunung putri”.  Sebelumnya, permasalahan air bersih di daerah gunung putri terkadang mengalami masalah, seperti air yang tiba-tiba kotor atau mati air. Keadaan air yang kotor ini kadang bisa diperparah jika terjadi banjir di daerah sekitar, karena banyak lumpur yang menumpuk. Nah, maka dari itu aku dan teman kelompokku akan memberikan solusi yang akan digunakan, tetapi lebih fokus ke dalam permasalahan air yang kotor ingin diubah menjadi bersih kembali.  Pada kali ini kami akan menawarkan sebuah solusi untuk masalah air bersih pada daerah ini. Solusi ini aku buat untuk mengatasi air kotor yang terkadang muncul. Kami menaruh solusi dengan menggunakan sensor pada setiap titik pada pipa hingga bak penampungan ketika melakukan penyaringan terhadap air. Sensor ini akan dibuat untuk bekerja secara otomatis, jad...
Posting Komentar
Baca selengkapnya

Memang Kenapa Kalau Masyarakat Kota Kecil Gak Melek Teknologi?

Bismillah Assalamualaikum Wa Rahmatullahi Wa Barakatuh Tahun 2020 Ada apa? Tahun 2020 bisa dibilang bukan tahun yang baik bagi seluruh negara. Pada masyarkat konvensional, kehidupan serta ekonomi benar-benar terhambat. Terjadi pelambatan dan penurunan pada banyak sisi kehidupan kita. Tau ga si? Pada 2020 terjadi penurunan pendapatan perkapita masyarakat Indonesia. Indonesia tidak lagi masuk sebagai negara maju sebab pendapatan per kapita kita tak sampai 40 ribu USD. Menurut data BPS, pada 2020 terjadi peningkatan jumlah masyarakat miskin di Indonesia. Bahkan di Kota Blitar, terdapat 17 ribu pekerja terdampak Covid-19. Hal ini ditakutkan dapat menghampat visi Indonesia Emas. Terus apa dampaknya? Indonesia saat ini sedang mencanangkan visi Indonesia Emas 2045. Salah satu penyokong terwujudnya visi tersebut adalah implementasi sistem cerdas di Indoensia. Tanpa implementasi sistem cerdas, rasanya mustahil menggapai mimpi, Indonesia Emas 2045. Sistem cerdas merupakan sistem yang terintegras...
Posting Komentar
Baca selengkapnya

Identitas Mahsiswa dan Budaya Korupsi

  Posisi Potensi dan Peran atau yang biasa disingkat PoPoPe merupakan gambaran dari identitas mahasiswa. Popope mengambarkan bagaimana lingkungan dan tugas yang harusnya mahasiswa emban. Berisi tangung jawab dan empati, bukan sekadar omongan atau gelar kebanggan semata. Mahasiswa harus peka mengenai posisinya di masyarakat dalam bernegara. Selain itu, ia harus peka melihat potensi yang dimiliki lingkungannya, bukan malah menjadi eksklusif dan menjadi manusia yang merasa di atas. Berperan lantgsung bukan hanya sebagai mediator melainkan katalisator, bukan hanya orang yang banyak bicara tanpa aksi nyata dan mencari nama tanpa manfaat semat. Meskipun pandemi Covid melanda dunia. Namun, sungguh disayangkan, kerguian negara akibat koruipsi tak menurun. Sadisnya, justru terjadi tren pengingkatan kerugian negara akibat korupsdi sejak 2016 (ICW, 2021). Dari 444 kasus korupsi 107 di antaranya merupakan korupsi proyek Covid19, baik dpengadaan bansos, hingga proyek lainnya. Mahasiswa seba...
Posting Komentar
Baca selengkapnya