Langsung ke konten utama

Trik Pandas yang Perlu Kamu Ketahui

Banyak sekali cara untuk mengolah data. Salah satu bahasa yang lazim digunakan adalah python. Dalam python, ada sebuah library yang cukup terkenal dalam pengolahan data, yakni pandas. Library pandas merupakan library standar yang rasanya sangat penting dalam pengolahan data.

Mengolah data merupakan hal yang cukup kompleks. Dalam beberapa hal, pengolahan data bisa menjadi hal yang sangat meribetkan. Kita perlu memahami beberapa trik yang mungkin akan sangat membantu dalam pengolahan data, utamanya dengan python library pandas. 

Pada artikel ini, penulis menggunakan dataset crypto.csv. Dataset ini merupakan data perubahan nilai mata uang kripto (kurs) pada tiap harisnya. Data ini cukup lengkap, karena menyimpan pula data seperti yang biasa tertera pada bank sentral, seperti markercap, nilai buka, nilai tutup, dan nilai tertinggi tiap harisnya. Tanpa berpanjang lebar, langsung cekidot beberapa trik tentang pandas yang perlu kamu ketahui:



1. Groupby

Method groupby adalah method yang cukup lazim untuk mengumpulkan data. Data yang cukup kompleks perlu dikumpulkan agar pengolahan lebih optimal. Dengan method ini kamu bisa mengumpulkan data sesuai kebutuhanmu. Untuk memudahkan tampilan, pada akhir, penulis beri method sum, maksudnya data yang telah di grup akan dijumlah berdasarkan klaster yang terbentuk, agar tabel bisa dibaca dengan mudah.


2.Stack dan Unstack

Stack dan unstack merupakan method yang lazim digunakan untuk klasifikasi data. Dalam beberapa kasus, agar memudahkan pembacaan data, data perlu diklasifikasi atau dikumpulkan penataanya. Pada dasarnya jika data yang terkumpul tidak diberi megthod .unstack maka data akan stack atau terkumpul secara otomatis, utamanya data yang telah digrup berdasarkan suatu kriteria.


data yang di unstack
data tanpa unstack(=stack)
3. Menghilangkan index dan mengannti dengan nama data
Pada beberapa kesempatan, kita perlu menghilangkan index dari tabel agar tampilan tabel yang dibaca orang lain lebih jelas. Pada beberapa kasus, keberadaan indeks justru membuat visualisasi terlihat membingungkan. Keberadaan indeks kadang membuat kita ribet, perlu menjelaskan apa makna indeks, padahal indeks kadang merupakan nomor data saja. Oleh karena itu, kita dapat mengantinya dengan kolom lain yang kita rasa bermanfaat, seperti nama dari tiap dantum. 

data yang divisualisasi tanpa menghilangkan indeks

data yang indeksnya kita ganti dengan nama mata uang
tampilan tabel dengan penghilangan indeks
4. Menganti nilai suatu data dengan nilai lain
Misalkan kamu ingin menganti nilai angka pada data menjadi string, agar orang lebih mudah membacanya kamu dapat melakukannya dengan method replace. Method ini akan mengubah data sesuai conditional yang kamu buat. Pada kasus ini misalnya, kamu ingin mengubah singkatan tiap cryptocurency dengan kepanjangannya. Kamu tak perlu ribet membuat fungsi, cukup masukkan perubah untuk tiap singkatan.
Sekian dulu tips n trik dari saya, semoga bermanfaat sampai jumpa pada lain kesempatan dan terima kasih sudah membaca. Untuk mendukung tulisanku kamu bisa share dan komen di blog ini terima kasih.
Wassalamualaikum.

Komentar

Postingan populer dari blog ini

Solusi Mengenai Masalah Air Bersih

  Haloo semuaa, kembali lagi bersamaku, kali ini aku akan memberikan sebuah solusi untuk permasalahan pada blog ku sebelumnya yang berjudul “Masalah air bersih di daerah gunung putri”.  Sebelumnya, permasalahan air bersih di daerah gunung putri terkadang mengalami masalah, seperti air yang tiba-tiba kotor atau mati air. Keadaan air yang kotor ini kadang bisa diperparah jika terjadi banjir di daerah sekitar, karena banyak lumpur yang menumpuk. Nah, maka dari itu aku dan teman kelompokku akan memberikan solusi yang akan digunakan, tetapi lebih fokus ke dalam permasalahan air yang kotor ingin diubah menjadi bersih kembali.  Pada kali ini kami akan menawarkan sebuah solusi untuk masalah air bersih pada daerah ini. Solusi ini aku buat untuk mengatasi air kotor yang terkadang muncul. Kami menaruh solusi dengan menggunakan sensor pada setiap titik pada pipa hingga bak penampungan ketika melakukan penyaringan terhadap air. Sensor ini akan dibuat untuk bekerja secara otomatis, jad...

Memang Kenapa Kalau Masyarakat Kota Kecil Gak Melek Teknologi?

Bismillah Assalamualaikum Wa Rahmatullahi Wa Barakatuh Tahun 2020 Ada apa? Tahun 2020 bisa dibilang bukan tahun yang baik bagi seluruh negara. Pada masyarkat konvensional, kehidupan serta ekonomi benar-benar terhambat. Terjadi pelambatan dan penurunan pada banyak sisi kehidupan kita. Tau ga si? Pada 2020 terjadi penurunan pendapatan perkapita masyarakat Indonesia. Indonesia tidak lagi masuk sebagai negara maju sebab pendapatan per kapita kita tak sampai 40 ribu USD. Menurut data BPS, pada 2020 terjadi peningkatan jumlah masyarakat miskin di Indonesia. Bahkan di Kota Blitar, terdapat 17 ribu pekerja terdampak Covid-19. Hal ini ditakutkan dapat menghampat visi Indonesia Emas. Terus apa dampaknya? Indonesia saat ini sedang mencanangkan visi Indonesia Emas 2045. Salah satu penyokong terwujudnya visi tersebut adalah implementasi sistem cerdas di Indoensia. Tanpa implementasi sistem cerdas, rasanya mustahil menggapai mimpi, Indonesia Emas 2045. Sistem cerdas merupakan sistem yang terintegras...

Identitas Mahsiswa dan Budaya Korupsi

  Posisi Potensi dan Peran atau yang biasa disingkat PoPoPe merupakan gambaran dari identitas mahasiswa. Popope mengambarkan bagaimana lingkungan dan tugas yang harusnya mahasiswa emban. Berisi tangung jawab dan empati, bukan sekadar omongan atau gelar kebanggan semata. Mahasiswa harus peka mengenai posisinya di masyarakat dalam bernegara. Selain itu, ia harus peka melihat potensi yang dimiliki lingkungannya, bukan malah menjadi eksklusif dan menjadi manusia yang merasa di atas. Berperan lantgsung bukan hanya sebagai mediator melainkan katalisator, bukan hanya orang yang banyak bicara tanpa aksi nyata dan mencari nama tanpa manfaat semat. Meskipun pandemi Covid melanda dunia. Namun, sungguh disayangkan, kerguian negara akibat koruipsi tak menurun. Sadisnya, justru terjadi tren pengingkatan kerugian negara akibat korupsdi sejak 2016 (ICW, 2021). Dari 444 kasus korupsi 107 di antaranya merupakan korupsi proyek Covid19, baik dpengadaan bansos, hingga proyek lainnya. Mahasiswa seba...