Trik Pandas yang Perlu Kamu Ketahui

Banyak sekali cara untuk mengolah data. Salah satu bahasa yang lazim digunakan adalah python. Dalam python, ada sebuah library yang cukup terkenal dalam pengolahan data, yakni pandas. Library pandas merupakan library standar yang rasanya sangat penting dalam pengolahan data.

Mengolah data merupakan hal yang cukup kompleks. Dalam beberapa hal, pengolahan data bisa menjadi hal yang sangat meribetkan. Kita perlu memahami beberapa trik yang mungkin akan sangat membantu dalam pengolahan data, utamanya dengan python library pandas. 

Pada artikel ini, penulis menggunakan dataset crypto.csv. Dataset ini merupakan data perubahan nilai mata uang kripto (kurs) pada tiap harisnya. Data ini cukup lengkap, karena menyimpan pula data seperti yang biasa tertera pada bank sentral, seperti markercap, nilai buka, nilai tutup, dan nilai tertinggi tiap harisnya. Tanpa berpanjang lebar, langsung cekidot beberapa trik tentang pandas yang perlu kamu ketahui:

1. Groupby

Method groupby adalah method yang cukup lazim untuk mengumpulkan data. Data yang cukup kompleks perlu dikumpulkan agar pengolahan lebih optimal. Dengan method ini kamu bisa mengumpulkan data sesuai kebutuhanmu. Untuk memudahkan tampilan, pada akhir, penulis beri method sum, maksudnya data yang telah di grup akan dijumlah berdasarkan klaster yang terbentuk, agar tabel bisa dibaca dengan mudah.

2.Stack dan Unstack

Stack dan unstack merupakan method yang lazim digunakan untuk klasifikasi data. Dalam beberapa kasus, agar memudahkan pembacaan data, data perlu diklasifikasi atau dikumpulkan penataanya. Pada dasarnya jika data yang terkumpul tidak diberi megthod .unstack maka data akan stack atau terkumpul secara otomatis, utamanya data yang telah digrup berdasarkan suatu kriteria.

data yang di unstack

data tanpa unstack(=stack)

3. Menghilangkan index dan mengannti dengan nama data

Pada beberapa kesempatan, kita perlu menghilangkan index dari tabel agar tampilan tabel yang dibaca orang lain lebih jelas. Pada beberapa kasus, keberadaan indeks justru membuat visualisasi terlihat membingungkan. Keberadaan indeks kadang membuat kita ribet, perlu menjelaskan apa makna indeks, padahal indeks kadang merupakan nomor data saja. Oleh karena itu, kita dapat mengantinya dengan kolom lain yang kita rasa bermanfaat, seperti nama dari tiap dantum. 

data yang divisualisasi tanpa menghilangkan indeks

data yang indeksnya kita ganti dengan nama mata uang

tampilan tabel dengan penghilangan indeks

4. Menganti nilai suatu data dengan nilai lain

Misalkan kamu ingin menganti nilai angka pada data menjadi string, agar orang lebih mudah membacanya kamu dapat melakukannya dengan method replace. Method ini akan mengubah data sesuai conditional yang kamu buat. Pada kasus ini misalnya, kamu ingin mengubah singkatan tiap cryptocurency dengan kepanjangannya. Kamu tak perlu ribet membuat fungsi, cukup masukkan perubah untuk tiap singkatan.

Sekian dulu tips n trik dari saya, semoga bermanfaat sampai jumpa pada lain kesempatan dan terima kasih sudah membaca. Untuk mendukung tulisanku kamu bisa share dan komen di blog ini terima kasih.

Wassalamualaikum.