Langsung ke konten utama

Need-Know-How-Solve: Problem (1) Jembatan

Halo, Bismillah Assalamualaikum wa rahmatullahi wa barakatuh.

Kembali lagi dengan saya, Risqi Firdaus. Pada kesempatan kali ini, saya akan membahasa sedikit tentang penyelesaian masalah dengan Need-Know-How-Solve. Untuk memudahkan, kita akan melakukan studi kasus pada permasalahan jembatan berikut.



Need:

Pertambahan panjang kabel penyangga jembatan.

Know:

Massa bebasn (20 ton), Panjang kabel (8 m), panjang kabel pembanding (4 m), pertambahan panjng kabel pembanding (20 cm).

How:

Problem di atas merupakan problem elastisitas. Untuk menyelesaikan problem elastisitas kita perlu memodelkannya dengan persamaan elastisitas dalam fisika. Untuk itu perlu dilakukan dengan mencari modulus young menggunakan fenomena awal atau pemabnding, kemudian diterapkan pada problem yang dihadapi. 

Troitsky (1977) telah menjelaskan tentang modulus elastisitas kabel untuk jembatan cable-stayed. Troitsky (1977) mendefinisikan modulus elastisitas ekivalen kabel Ei sebagai kombinasi antara modulus elastisitas kabel akibat kelengkungan kabel Ef dan modulus elastisitas akibat elastisitas kabel Ee.

Untuk menyelesaikan simplifikasi ini, kita tidak akan masuk kedalam perhitungan nyata, melainkan simplifikasi. Oleh karena itu, dapat diadaptasi dari persamaan Troitsky dan disederhanakan menjadi persamaan modulus young sederhana.

Benda sejinis memiliki nilai modulus young yang sama. Selain itu, luas penampan dan beban yang sama membuat kabel tersebut memiliki strain yang sama. Oleh karena itu, kita dapat menggunakan modulus young pada kejadian pertama. Untuk mencarinya gunakan persamaan.

Solve:

Penyelesaian dapat dilakukan dengan melakukan langkah berikut:



Terima kasih sudah membaca, wassalamualaikum.

Muhammad Risqi Firdaus - 16520456

Daftar Pustaka:

Troitsky, M. S. 1988. Cable Stayed Bridges: Theory and Design – Second Edition. Boston. BSP Professional Books.


Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Seberapa Penting Data Pribadi Kita?

sc: kliklegal.com Di era digital ini, data tidak hanya disimpan dalam bentuk kertas atau hardfile   saja, tetapi mulai beralih ke data digital. Sebut saja e-ktp, menjadi salah satu data pribadi yang diwacanakan menjadi digital. Namun, banyak dari kita masi belum menyadari penting dan berharganya data pribadi yang kita miliki. Belakangan ini, kita banyak mendengar berita tentang pembobolan data pribadi di beberapa e-commerce , bahkan kabarnya data pemilih pada pemilu tahun 2019 pun ikut raib. Namun, sejak kapan si data pribadi mulai dibahasa? Isu tentang perlindungan tentang data pribadi menjadi hangat diperbincangkan pasca kasus Cambridge Analitica yang mengolah data pribadi pengguna Facebook di awal tahun 2018. Padahal isu tentang data pribadi telah didiskusikan 38 tahun sebelumnya, yaitu dalam forum internasional OECD dalam Guidelines Governing the Protection of Privacy and Transborder Flow of Personal Data pada tahun 1980. Sebegitu concer- nya, data pribadi dibahas. Namun ...
Posting Komentar
Baca selengkapnya

Sumber Daya Lahan dan Manusia : Keterbergantungan dan Keberadaan

 Bismillahirahmanirrahimm Assalamulaikum warahtullahi wabarakatuh, Salam sejahtera bagi kita semua. Segala puji bagi Allah, Tuhan Yang Maha Esa, karena berkat rahmatnya tugas ini dapat saya terbiitkan. Selawat dan salam pada Rasulullah SAW.  Pada kesempatan kali ini, saya akan membagikan sedikit pandangan saya mengenai hubungan antara manusia dan sumber daya lahan. Saya melihat makin hari, jumlah lahan menurun sedangkan jumlah manusia di bumi ini terus meningkat. Tak dapat dimungkiri, peningkatan jumlah penduduk Bumi aka membuat kebutuhan akan lahan, baik untuk tempat tinggal, industri, hingga lumbung pangan meningkat. Peningkatan signifikan pada jumlah penduduk Bumi tanpa ada penangganan yang tepat justru akan menyebabkan krisis. baik dari sisi ekonomi, kemasyarakatan, bahkan teknologi. Oleh karena itu, diperlukan sebuah kajian komperehensif mengenai masalah tersebut. Pada kesempatan kali ini saya akan melampirkan sedikit pandangan saya mengenai masalah tersebut menggunakan m...
Posting Komentar
Baca selengkapnya

Pre-Processing, Membersihkan Dataframe pada Python

Sebagian kita mungkin mengenal python sebagai salah satu bahasa pemrograman yang dapat digunakan untuk mengolah data. Salah satu module yang cukup umum ialah Pandas. Namun, sedikit dari kita menyadari pentingnya membersihkan data sebelum digunakan.  Sebelum masuk ke Pemrosesan mari kita nikmati sebuah meme dari reddit: gambar 1.0 Data yang diolah tidak selalu bersih. Pada beberapa kasus terdapat data unknown atau data yang keluar dari batas wajar dan tidak sesuai mengikuti aturan di dunia nyata. Misal juamlah kuantitas belanja yang mencapai puluhan ribu pada sekali check out atau kuantitas yang nilainya lebih kecil dari satu. Oleh karena itu, diperlukan pembersihan dataset dari data yang rusak atau kotor. Banyak metode yang dapat dilakukan untuk menormalisasi data, di antaranya mengantinya dengan modus, rata-rata, median, atau menghapusnya. Pada kasus ini, penulis menggunakan teknik dropping atau menghapus data yang rusak atau tak sesuai denagn method .drop(). Sebelum member...
Posting Komentar
Baca selengkapnya