Langsung ke konten utama

Sistem Cerdas untuk Peningkatan Kualitas Hidup


src: STEI ITB

Kemarin Rabu (02/02/2021), aku mengikuti kuliah umum yang disampaikan Prof. Suhono. Pada kuliah umum kali ini, Prof. Suhono mengangkat isu pengaplikasian sistem cerdas untuk meningkatakan kualitas hidup. Kuliah umum ini diadakan oleh KK Teknologi Informasi, Sekolah Teknik Elektro dan Informatika, Institut Teknologi Bandung. Berikut adalah hal-hal yang kudapat dari kuliah umum kali ini.

Kemajuan teknologi infomrasi yang sangat cepat telah masuk ke segala bidang. Perkembangan sistem teknologi informasi tak berhenti di sistem otomasi saja, tetapi kehadiran sistem otonom dan cerdasnya juga telah membawa angin segar bagi tatanan kehidupan renaisance 4.0 atau society 5.0. Pola kehidupan bermasyrakt pun ikut berubah. Namun, bila ditelisik, Indonesia masih cukup tertinggal dalam pengaplikasian sistem cerdas.

Sebelum kita bahas lebih lanjut, mari kita telaah dulu, apasih sistem cerdas itu. Menurut Prof. Suhono, sistem cerdas bukan sebuah sistem dengan banyak aplikasi atau sistem dengan banyak fitur, tetapi sebuah sistem yang terintegrasi dan dapat diaplikasikan di suatu komunitas. Sistem ini dapat melakukan pekerjaan otomasi dengan intervensi manusia sesedikit mungkin. 

Dalam persiapannya sebuah sistem cerdas memerlukan setidaknya empat tahapan, yakni persiapan, pendeefinisian, identifikasi dan transformasi. Tiga konsep inti yang perlu diterapkan dalam pengaplikasiannya adalah sensing, understanding, and acting, atau beliau menybeutnya dengan iqra', tabayyun dan bertindak. Menurut Prof Suhono, pada tiap tindakan perlu diadakannya improvisasi sehingga terbentuk lah sistem cerdas. Dinamika tersebut lah yang nantinya dapat meningkatkan kualitas hidup manusia.

Seperti halnya manusia, sistem cerdas terdiri atas signal atau otak, sensing atau syaraf, network atau jaringan neural, dan actuators atau motorik. Semua aspek ini terangkum dalam sebuahsistem yang memiliki tujuan untuk meningkatkan kualitas hidup manusia. 

Menurut Prof. Suhono pula, untuk mebangun sistem cerdas setidaknya memerukan tiga komponen, yakni instrumen atau IoT, interconnection atau network, dan intelejensi atau data. Ketiga komponen ini perlu diolah oleh  tiga stageholder yakni, masyarakat, pemerintah dan disiplin ilmu lain. Dengan terpenuhinya aspek-aspek yang telah disebutkan, maka dapat terbentuk lah sistem-sistem cerdas, seperti smart transport, smart agriculture, smart building, dan smart governance.

Dalam pengaplikasiannya ada tantangan dan tananan yang perlu diperhatikan seperti regulasi yang ada dan etika. Agar terbentuknya visi Indonesia emas 2045 yang cerdas dalam lima bidang prioritas. Pengaplikasiannya pun tidak boleh lepas tangan begitu saja. perlu diawali dengan smart leadership sehingga tiap-tiap fase dalam pembangunannya dapat terlaksana dengan baik, dan tujuan dari sistem cerdas itus endiri dapat terealisasi.

Empat fase utama dalam pembangunannya yakni, planning, building, running and evaluating. Keempat fase tersebut tidak boleh dilompati maupun ditinggalkan. Perlu dibentuk ekosistem pembangunan sirkulal sehingga improvisasi dari sistem cerdas terus berlangsung dengan awet. Semakin besar sirkulasi fase yang terjadi, maka nantinya akan membangun suatu ekspansi dari sistem cerdas, sehingga manfaat yang diberikan dapat meningkat baik dari sisi penerima maupun hal yang dicakupi sistem tersebut.

Perlu disadari bahwa dalam pembangunan sebuah sistem pasti akan banyak masalah yang dihadapi. Prof. Suhono menjelaskan setidaknya ada lima masalah yang akan dihadpai dalam pembangunan sistem cerdas pada kota cerdas. Pertama implementasi yang minim. Kedua, kesesuaian kondisi sistem terhadap komunitas dan geografi maupun demografi kota. Ketiga, cakupan sistem yang terbatas. Keempat, fokus sistem yang kurang tepat. Dan terakhit, evaluasi sistem yang terabaikan.

Mungkin tidak banyak yang aku tangkap. Bila ada kurang lebih aku mohon maaf. Semua kritik dan masukan akan sangat membantu. Semoga tulisan ini bermanfaattt.. yee

Muhammad Risqi Firdaus, NIM 16520456, STEI, PRD K-20.

Komentar

Postingan populer dari blog ini

Memilah Data Menggunakan Library Pandas

sc: makeameme.org Filtering data? Pake filter rokok? atau pake saringan tahu? Ketika mengolah data menggunakan python, khususnya library pandas, kita mungkin tidak akan menggunakan semua data ataupun kolom pada dataset yang kita miliki. Kita hanya akan memilih data mana yang akan kita gunakan agar pengolahan lebih rapi dan simpel.  Pandas menyediakan banyak cara untuk menyeleksi data. Tiap cara penyeleksi memiliki keunikan tersendiri dalam metodenya. Penggunaan method perlu memerhatikan kenyamanan dan keperluan. Sebelum menyeleksi data, salah satu method yang kiranya perlu diaplikasikan ialah ".columns". Method ini akan menampilkan list kolom-kolom dari data frame yang kita gunakan. Pada tulisan kali ini, aku pake dataset dari kaggle. Data yang aku pake berjudul HRDataset_v14.csv . Dataset bisa diakses pada link di atas. Setelah mengetahui kolom apa saja yang terdapat pada dataset kita dapat mulai menyeleksi data. Ada beberapa cara yang dapat digunakan.  1. Seleksi dengan con...

Machine Learning: Supervised Learning

Pada artikel sebelumnya, kita telah mempelajari bahwa supervised learning adalah jenis machine learning yang dilatih model dan akurasinya dengan dataset yang sudah diketahui ketepatan outputnya. Nah, pada post kali ini aku bakal sedikit jelasin mengenai supervised learning. Sebelum lebih jauh, mari kita bahas lagi cara penyelesaian supervised learning. Pada dasarnya, masalah pada supervised learning dibagi menjadi dua,  yakni data kontinu serta diskrit. Dari data itu lah, nantinya kita bisa menentukan metode apa yangf tepat untuk kita gunakan dalam machine learning kita. Mari kita bahas satu persatu.  1) Data Kontinu (Regression Problem) Data berjenis kontinu adalah data yang memiliki nilai kontinu. Nilai kontinu adalah nilai yang didapat dari suatu pengukuran, dan nilainya merupakan sebuah nilai antara dua titik. Ciri dari data kontinu adalah tiap nilainya memiliki kesinambungan dengan nilai lainnya. Contoh dari data kontinu adalah skor tes, harga rumah, luas rumah, luas hala...